AI Agent

Cos’è un AI Agent?

Un AI Agent è un sistema software basato su un Large Language Model (LLM come GPT-5, Claude, Gemini) che, a differenza di un semplice chatbot, è in grado di pianificare autonomamente i passi, chiamare strumenti esterni e iterare fino al raggiungimento dell’obiettivo assegnato dall’utente. L’agente non è quindi solo un “generatore di testo” — dispone di un set di tools (chiamate API, query su database, lettura di documenti, invio di e-mail) e decide autonomamente quali utilizzare e in quale ordine.

Il ciclo tipico di un agente:

1. Pianificazione — l’LLM scompone il compito in una sequenza di operazioni
2. Selezione dello strumento — decide quale funzione chiamare
3. Esecuzione e valutazione — elabora l’output e prosegue o corregge il piano
4. Iterazione — continua fino al raggiungimento dell’obiettivo (o al limite impostato)

Scenario pratico in un’azienda B2B italiana: l’agente riceve un’e-mail con una fattura PDF, l’OCR estrae i dati, li valida rispetto all’ordine, controlla i duplicati, propone la registrazione contabile e prepara il pagamento — il tutto senza l’intervento del contabile.

Quando si utilizza

Gli AI Agent vengono impiegati in compiti che sono:

• Ripetitivi — ma richiedono contesto e capacità decisionale
• Strutturati — con un obiettivo e un output chiari
• Interconnessi — tra più sistemi (e-mail, ERP, CRM)

Vedi il modulo Estrazione documenti e il modulo Flussi di lavoro.

Termini correlati

• RAG — tecnica che consente all’agente di lavorare con documenti aziendali. Vedi /it/glossario/rag.
• MCP — protocollo per la chiamata standardizzata degli strumenti da parte dell’agente. Vedi /it/glossario/mcp.
• Workflow automation — automazione classica, da cui l’AI Agent si distingue per l’autonomia. Vedi /it/glossario/workflow-automation.

In Modulario

Modulario implementa AI Agent nei moduli come Estrazione documenti (elaborazione autonoma delle fatture), per la proposta di risposte nel CRM e per l’automazione delle attività nei Flussi di lavoro.

Gli AI Agent in Modulario sono sempre sotto controllo umano — prima delle azioni irreversibili (pagamento, invio di e-mail al cliente, eliminazione di un documento) il sistema richiede la conferma della persona responsabile. L’intero flusso di lavoro dell’agente è auditato e visualizzabile nella timeline — ideale per soddisfare i requisiti dell’AI Act.