AI Agent

Was ist ein AI Agent?

AI Agent ist ein Softwaresystem, das auf einem Large Language Model (LLM wie GPT-5, Claude, Gemini) aufbaut und im Gegensatz zu einem einfachen Chatbot autonom Schritte planen, externe Werkzeuge aufrufen und iterieren kann, bis das vom Nutzer vorgegebene Ziel erreicht ist. Ein Agent ist daher nicht nur ein „Textgenerator” — er verfügt über eine Reihe von Tools (API-Aufrufe, Datenbankabfragen, Dokumentenlesen, E-Mail-Versand) und entscheidet selbst, welche er in welcher Reihenfolge einsetzt.

Typischer Agentenzyklus:

1. Planung — das LLM zerlegt die Aufgabe in eine Folge von Teilaufgaben
2. Werkzeugauswahl — Entscheidung, welche Funktion aufgerufen wird
3. Ausführung und Bewertung — Verarbeitung der Ausgabe, Fortsetzung oder Plankorrektur
4. Iteration — Fortsetzung bis zum Ziel (oder bis ein Limit erreicht ist)

Ein praktisches Szenario in einem deutschen B2B-Unternehmen: Der Agent erhält eine E-Mail mit einer PDF-Rechnung, extrahiert via OCR die Daten, validiert sie gegen die Bestellung, prüft auf Duplikate, schlägt die Buchung vor und bereitet die Zahlung vor — alles ohne Eingriff der Buchhalterin.

Wann wird er eingesetzt

KI-Agenten werden bei Aufgaben eingesetzt, die:

• Repetitiv sind — aber Kontext und Entscheidungen erfordern
• Strukturiert sind — mit klarem Ziel und Ergebnis
• Systemübergreifend sind — zwischen mehreren Systemen (E-Mail, ERP, CRM)

Siehe Modul Dokumentenextraktion und Modul Arbeitsabläufe.

Verwandte Begriffe

• RAG — Technik, die dem Agenten ermöglicht, mit Unternehmensdokumenten zu arbeiten. Siehe /de/glossar/rag.
• MCP — Protokoll für den standardisierten Werkzeugaufruf durch den Agenten. Siehe /de/glossar/mcp.
• Workflow Automation — klassische Automatisierung, von der sich der KI-Agent durch Autonomie unterscheidet. Siehe /de/glossar/workflow-automation.

In Modulario

Modulario setzt KI-Agenten in Modulen wie Dokumentenextraktion (autonome Rechnungsverarbeitung), bei der Antwortvorschlagsgenerierung im CRM und für die Aufgabenautomatisierung in Arbeitsabläufen ein. Details zur KI-Architektur finden Sie auf /ai.

KI-Agenten in Modulario stehen stets unter menschlicher Kontrolle — vor irreversiblen Aktionen (Zahlung, Versand einer Kunden-E-Mail, Löschen eines Dokuments) verlangt das System die Bestätigung durch eine verantwortliche Person. Der gesamte Arbeitsablauf des Agenten wird auditiert und in einer Zeitleiste angezeigt — ideal für die Erfüllung der Anforderungen des AI Act.