RAG

Mi a RAG?

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy architekturális minta, amely kombinál egy nagy nyelvi modellt (LLM) a vállalati dokumentumokban és adatokban való dinamikus kereséssel. Ahelyett, hogy a modell csak a betanítás során megtanultakból válaszolna (ami „hallucináicóhoz” és elavult információkhoz vezet), a RAG először megkeresi a releváns passzusokat a belső dokumentumokban, és csak ezután küldi el azokat a modellnek a válasz generálásának kontextusaként.

A RAG technikai architektúrája:

1. Indexálás — a dokumentumokat kisebb részekre osztják (jellemzően 200-500 szó)
2. Vektorizáció (embeddingek) — minden részt numerikus vektorrá alakítanak
3. Tárolás — a vektorokat vektoros adatbázisba mentik (Pinecone, Qdrant, pgvector)
4. Lekérdezés — a felhasználói kérdést szintén vektorrá alakítják
5. Visszakeresés — megtalálják a top-K leginkább hasonló részeket
6. Generálás — az LLM választ generál a megtalált részek kontextusával

Magyar B2B kontextusban a RAG olyan fájdalmas pontokat old meg, mint „hol van a kiküldetési szabályzatunk?” vagy „milyen árakat számítottunk az XYZ cégnek az elmúlt 3 évben?” — a válasz közvetlenül a vállalati dokumentumokból keletkezik, forráshivatkozással.

Mikor alkalmazható

A RAG kulcstechnológia:

• Belső dokumentumokból válaszoló vállalati chatbotokhoz
• Szerződések, irányelvek, wiki szemantikai kereséséhez
• Támogatásautomatizáláshoz — az első sor a tudástárból válaszol
• Nagy archívumok elemzéséhez (GDPR törlési jogköri audit)

Kapcsolódó fogalmak

• AI Agent — az ügynök a RAG-ot eszközként használja. Lásd: /hu/szotar/ai-agent.
• MCP — protokoll a RAG-rendszer ügynökhöz való csatlakoztatásához. Lásd: /hu/szotar/mcp.
• OCR — a beszkennelt dokumentumokat RAG-indexelés előtt OCR-rel kell feldolgozni. Lásd: /hu/szotar/ocr.

A Modulario-ban

A Modulario RAG-ot alkalmaz a Fájlok és a Szerződések modulban lévő dokumentumokon — aki választ keres, természetes nyelven tesz fel kérdést, és a rendszer konkrét dokumentumokra mutató hivatkozásokkal válaszol. Az indexálás automatikusan megtörténik a fájl feltöltése után.

A Modulario belső RAG-infrastruktúrája garantálja, hogy az ügyfél adatait soha nem használják modellek betanítására, és nem hagyják el az EU-infrastruktúrát. Az ügyfél látja, melyik dokumentumokból merített az MI, és RBAC vagy ReBAC segítségével korlátozhatja a forrásokat.