AI Agent
AI Agent (agente de IA autónomo)
Sistema de software basado en LLM que resuelve tareas de forma autónoma — planifica pasos, usa herramientas y llama a APIs para alcanzar el objetivo.
¿Qué es un AI Agent?
Un AI Agent es un sistema de software basado en un modelo de lenguaje grande (LLM como GPT-5, Claude, Gemini) que, a diferencia de un simple chatbot, puede planificar pasos de forma autónoma, llamar a herramientas externas e iterar hasta alcanzar el objetivo indicado por el usuario. El agente no es simplemente un “generador de texto”: dispone de un conjunto de tools (llamadas a API, consultas de bases de datos, lectura de documentos, envío de correos electrónicos) y decide por sí mismo cuáles y en qué orden utilizarlos.
Ciclo típico de un agente:
- Planificación — el LLM divide la tarea en una secuencia de pasos
- Selección de herramienta — decide qué función invocar
- Ejecución y evaluación — procesa el resultado y continúa o corrige el plan
- Iteración — continúa hasta alcanzar el objetivo (o hasta encontrar un límite)
Escenario práctico en una empresa B2B: el agente recibe un correo electrónico con una factura en PDF, OCR extrae los datos, los valida contra el pedido, verifica duplicados, propone la contabilización y prepara el pago, todo sin intervención del contable.
Cuándo se usa
Los AI Agents se despliegan en tareas que son:
- Repetitivas — pero que requieren contexto y toma de decisiones
- Estructuradas — con un objetivo y resultado claros
- Interconectadas — entre múltiples sistemas (correo, ERP, CRM)
Ver módulo Extracción de documentos y módulo Flujos de trabajo.
Términos relacionados
- RAG — técnica que permite al agente trabajar con documentos corporativos. Ver /es/glosario/rag.
- MCP — protocolo para la invocación estandarizada de herramientas por el agente. Ver /es/glosario/mcp.
- Workflow automation — automatización clásica de la que el AI Agent se diferencia por su autonomía. Ver /es/glosario/workflow-automation.
En Modulario
Modulario despliega AI Agents en módulos como Extracción de documentos (procesamiento autónomo de facturas), en la propuesta de respuestas en CRM y para la automatización de tareas en Flujos de trabajo.
Los AI Agents en Modulario están siempre bajo control humano: antes de acciones irreversibles (pago, envío de correo al cliente, eliminación de documentos), el sistema requiere la confirmación de la persona responsable. Todo el flujo de trabajo del agente queda auditado y se puede visualizar en una línea de tiempo, ideal para cumplir con los requisitos del AI Act.
Términos relacionados
RAG
Técnica que amplía el LLM con búsqueda dinámica en documentos corporativos — la respuesta se genera combinando el contexto recuperado con el modelo generativo.
MCP
Protocolo abierto de Anthropic para la conexión estandarizada de asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios.
OCR
Tecnología de reconocimiento de texto en imágenes o documentos escaneados — convierte datos de píxeles en texto procesable.
Workflow automation
Tecnología que encadena tareas y aplicaciones en procesos automatizados — sin intervención humana en los pasos rutinarios.
API
Interfaz a través de la cual se comunican distintos sistemas de software — en B2B SaaS, típicamente REST API o GraphQL sobre HTTPS.
Módulos Modulario relacionados
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