AI predikce času dodání: konec telefonátů „kde je moje zboží?”
Zákazník čeká na zásilku. Neví, kdy přijde. Zavolá na zákaznickou linku — ta zavolá řidiči — řidič řekne „za hodinu” — zákaznická linka zavolá zákazníkovi. Tento proces opakují stovky zákazníků denně.
AI ETA predikce tento řetězec eliminuje.
Jak AI předpovídá čas dodání
Vstupy pro predikci
Real-time data:
- GPS poloha vozidla (aktualizovaná každých 30 sekund)
- Provoz na trase (integrace s HERE nebo Google Maps Traffic API)
- Počasí na trase (sníh, déšť, mlha)
Historická data:
- Čas vykládání u každého zákazníka (z minulých doručení)
- Výkon daného řidiče na této trase
- Sezónní vzorce (pondělní rána, páteční odpoledne)
Výpočet ETA pro každou zastávku
Rozvoz R-2245 | Vozidlo: BA-123AB | Řidič: Petr Novák
Zbývající trasa: 8 zastávek
Zastávka 4/8 — KOVOSPOL s.r.o.:
Aktuální vzdálenost: 23,4 km
Provoz: Střední (N1 zpomalení +8 min)
Historický čas vykládání u zákazníka: 18 min (z 12 minulých doručení)
ETA: 14:32 (±12 min)
Zákazníkovi odeslána SMS v 12:30:
"Váš rozvoz dorazí dnes ve 14:30. Sledujte polohu: [link]"Live tracking zákazníka
Zákazník klikne na link a vidí:
- Mapu s aktuální polohou vozidla
- Počet zastávek před jeho doručením
- Aktualizovaný čas příjezdu
ETA se přepočítá automaticky při každé události: dopravní zácpa, delší vykládání na předchozí zastávce, změna trasy.
Výsledky pro dopravní firmu
| Metrika | Před AI | Po AI |
|---|---|---|
| Inboundové hovory „kde je moje zboží” | 40–80/den | 8–15/den |
| Přesnost doručení v okně | 72 % | 91 % |
| Zákaznická spokojenost (CSAT) | 3,8/5 | 4,5/5 |
| Zmeškaných doručení (zákazník nebyl doma) | 8 % | 3 % |
Zákazník ví, kdy přijede řidič → je doma → méně opakovaných doručení → nižší náklady.
