AI optimalizace rozvozu: více zákazníků, méně kilometrů
Pro distribuční firmy, rozvoz potravin, kurýrní služby a každého, kdo provozuje rozvozy zákazníkům, je optimalizace tras přímo synonymem pro snížení nákladů a zvýšení kapacity.
Proč manuální plánování nestačí
Dispečer s 10letou zkušeností plánuje trasy „od oka” — rychle, ale suboptimálně. Problém:
- Doručovací okna (zákazník chce mezi 10:00 – 12:00) dělají trasy složitějšími
- Různé kapacity vozidel — co naložit na které auto?
- Dynamická dopravní situace — kolony, uzávěry, počasí
- Nové zastávky přidané na poslední chvíli — celý plán musí být přepočítán
AI vypočítá optimální řešení pro 50 zastávek a 5 vozidel za méně než 30 sekund. Dispečer by na to potřeboval hodinu.
Jak funguje AI optimalizace
Vstup: objednávky a omezení
Pro každou objednávku systém zná:
- Adresu doručení + GPS souřadnice
- Požadované doručovací okno (pokud existuje)
- Hmotnost a objem zásilky
- Speciální požadavky (chlazení, křehké, velké)
Pro každé vozidlo:
- Kapacita (kg, m³)
- Typ (chladírenský, valník, dodávka)
- Počáteční a konečná poloha (depo)
- Povolené pracovní hodiny řidiče
Výstup: optimální trasy per vozidlo
Každý řidič dostane do mobilní aplikace:
- Pořadí zastávek s adresami
- Odhadovaný čas příjezdu ke každému zákazníkovi
- Navigaci s live aktualizacemi
- Pokyny pro doručení (kódový zámek, vrátný, sklad)
Živé sledování a realokace
Dispečer vidí na mapě všechna vozidla v reálném čase:
- Kde je každý řidič
- Kolik zastávek splnil
- Předpokládaný čas dokončení trasy
- Zpoždění a jejich příčiny
Pokud řidič zaostává, AI navrhne realokaci zastávek na jiné vozidlo.
Typické výsledky
| Metrika | Před AI | Po AI |
|---|---|---|
| Průměrný počet km/vozidlo/den | 210 km | 155 km |
| Zastávky na vozidlo/den | 18 | 24 |
| Spotřeba PHM měsíčně (5 vozidel) | 4 200 € | 3 100 € |
| Čas dispečera na plánování | 1,5 h/den | 15 min/den |
