Modulario by AMCEF
Demo

AI predikcia poruchy stroja — havárie zastavené skôr ako nastanú

Modulario AI sleduje vibrácie, teplotu a prúdovú záťaž strojov v reálnom čase a predpovedá poruchu konkrétneho komponentu 7–14 dní vopred. Nulové neplánované odstávky.

Úspora: Eliminácia 1–3 havárií ročne = desaťtisíce eur
Moduly: Výroba Servis Majetok

AI predikcia poruchy stroja: zero downtime výroba

Neplánovaná havária výrobného stroja trvá priemerne 6–12 hodín. Počítajte: stratená produkcia + expresný servisný výjazd + expresné náhradné diely + prestoj ďalšej výroby. V priemere stojí jedna havária stredne veľkú výrobnú firmu 8 000–25 000 €.

Fyzika pred havériou: merateľné signály

Stroje pred poruchou vykazujú merateľné zmeny:

  • Ložiská (70 % všetkých porúch): zvýšené vibrácie v špecifických frekvenčných pásmach 2–6 týždňov pred selháním
  • Elektromotory: zvýšená prúdová záťaž = väčší mechanický odpor (opotrebované ložiská, zlé mazanie)
  • Prevodovky: zmena frekvenčného spektra vibrácií = poškodené ozubenie
  • Hydraulika: pokles tlaku, zvýšená teplota = opotrebované tesnenia alebo čerpadlo

AI tieto signály číta nepretržite a deteguje anomálie skôr ako si ich všimne obsluha.

Ako Modulario AI predpovedá poruchy

Zbieranie dát (každých 15–60 sekúnd)

  • Senzory odosielajú dáta vibrácie, teploty, prúdu cez IoT gateway do Modulario
  • Dáta sú uložené s timestampom per zariadenie, per komponent

Baseline + anomália detekcia

  • Prvé 4–8 týždňov: systém sa naučí normálne hodnoty pre každý stroj v každom prevádzkovom režime
  • Potom: deteguje štatistické odchýlky a trend-anomálie

Predikcia s horizonton

AI predpovedá:

  • Ktorý komponent zlyhá
  • S akou pravdepodobnosťou (%)
  • V akom časovom horizonte (dní)

Alert a servisný príkaz

⚠️ PREDIKTÍVNA ÚDRŽBA — 25.4.2026

Zariadenie: CNC Mazak VCN-430 (vreteno)
Komponent: Predné ložisko vretena SKF 7010
Pravdepodobnosť poruchy do 14 dní: 84 %
Signál: Vibrácie 2× nad baseline od 20.4., trend rastie

Odporúčaná akcia: Plánovaná výmena ložiska
Náhradný diel: SKF 7010 ACDGA/P4A (na sklade v SK: 2 ks)
Odhadovaný čas opravy: 3 hodiny

Porovnanie stratégií údržby

StratégiaNákladyDowntimeRiziko
Reaktívna (po havárii)Najvyššie (expresná oprava)6–48 hodínVysoké
Preventívna (kalendárová)Stredné (zbytočné výmeny)2–4 hodiny/rokStredné
Prediktívna (AI)Najnižšie<1 hodina/rokMinimálne

Moduly potrebné pre tento use-case

AI predikcia poruchy výroba prediktívna údržba OEE

Často kladené otázky

Aké senzory sú potrebné?

Pre základnú predikciu postačujú senzory vibrácií (napr. Bosch CISS alebo podobné, €150–300/ks) a teplotné senzory. Pre pokročilú analýzu je možné použiť aj elektrické meranie prúdovej záťaže.

Funguje aj bez senzorov, len s historickými servisnými záznamami?

Áno — pre začiatok systém pracuje s manuálne zadávanými prevádzkovými hodnotami a históriou servisných zásahov. Presnosť predikcie je nižšia, ale rastie s pribúdajúcimi dátami.

Aké stroje dokáže systém sledovať?

Rotačné stroje (motory, kompresory, čerpadlá, vretená CNC strojov, prevodovky), ale aj hydraulické systémy, klimatizácie a iné zariadenia s merateľnými parametrami.

Chcete tento use-case nasadiť vo vašej firme?

Dohodnite si bezplatnú 60-minútovú konzultáciu — ukážeme vám, ako to funguje v reálnom prostredí.

Dávid Bělousov

Dávid Bělousov

Sales Director

+421 902 826 802 sales@amcef.com
Dohodnúť konzultáciu