AI predikcia času dodania: koniec telefonátu „kde je môj tovar?”
Zákazník čaká na zásielku. Nevie kedy príde. Zavolá na zákaznícku linku — tá zavolá vodičovi — vodič povie „o hodinu” — zákaznícka linka zavolá zákazníkovi. Tento proces opakujú stovky zákazníkov denne.
AI ETA predikcia tento reťazec eliminuje.
Ako AI predpovedá čas dodania
Vstupy pre predikciu
Real-time dáta:
- GPS poloha vozidla (aktualizovaná každých 30 sekúnd)
- Premávka na trase (integrácia s HERE alebo Google Maps Traffic API)
- Počasie na trase (sneh, dážď, hmla)
Historické dáta:
- Čas vykladania u každého zákazníka (z minulých doručení)
- Výkon daného vodiča na tejto trase
- Sezónne vzorce (pondelkové rána, piatkové odpoludnia)
Výpočet ETA pre každú zastávku
Rozvoz R-2245 | Vozidlo: BA-123AB | Vodič: Peter Novák
Zostatok trasy: 8 zastávok
Zastávka 4/8 — KOVOSPOL s.r.o.:
Aktuálna vzdialenosť: 23,4 km
Premávka: Stredná (N1 spomalenie +8 min)
Historický čas vykladania u zákazníka: 18 min (z 12 minulých doručení)
ETA: 14:32 (±12 min)
Zákazníkovi odoslaný SMS o 12:30:
"Váš rozvoz dorazí dnes o 14:30. Sledujte polohu: [link]"Live tracking zákazníka
Zákazník klikne na link a vidí:
- Mapu s aktuálnou polohou vozidla
- Počet zastávok pred jeho doručením
- Aktualizovaný čas príjazdu
ETA sa prepočíta automaticky pri každej udalosti: dopravná zápcha, dlhšie vykladanie na predchádzajúcej zastávke, zmena trasy.
Výsledky pre dopravnú firmu
| Metrika | Pred AI | Po AI |
|---|---|---|
| Inboundové hovory “kde je moj tovar” | 40–80/deň | 8–15/deň |
| Presnosť doručenia v okne | 72 % | 91 % |
| Zákaznícka spokojnosť (CSAT) | 3,8/5 | 4,5/5 |
| Zmeškaných doručení (zákazník nebol doma) | 8 % | 3 % |
Zákazník vie kedy príde vodič → je doma → menej opakovaných doručení → nižšie náklady.
