AI Agent
AI Agent (автономный ИИ-агент)
Программная система на основе LLM, которая автономно решает задачи — планирует шаги, использует инструменты и вызывает API для достижения цели.
Что такое AI Agent?
AI Agent (ИИ-агент) — это программная система на основе большой языковой модели (LLM: GPT-5, Claude, Gemini), которая в отличие от обычного чат-бота способна автономно планировать шаги, вызывать внешние инструменты и итеративно повторять действия, пока не достигнет цели, поставленной пользователем. Агент — это не просто «генератор текста»: у него есть набор tools (вызовы API, запросы к базам данных, чтение документов, отправка электронных писем), и он сам решает, какие из них и в какой последовательности использовать.
Типичный цикл работы агента:
- Планирование — LLM разбивает задание на последовательность подзадач
- Выбор инструмента — решает, какую функцию вызвать
- Выполнение и оценка — обрабатывает результат и продолжает или корректирует план
- Итерация — продолжает, пока не достигнет цели (или не достигнет лимита)
Практический сценарий в B2B-компании: агент получает электронное письмо с PDF-счётом, OCR извлекает данные, валидирует их по заказу, проверяет дублирование, предлагает проводку и готовит платёж — всё без участия бухгалтера.
Когда применяется
ИИ-агенты внедряются для задач, которые являются:
- Повторяющимися — но требующими контекста и принятия решений
- Структурированными — с чётко определённой целью и результатом
- Многосистемными — связывающими почту, ERP, CRM
Связанные термины
- RAG — техника, которая позволяет агенту работать с корпоративными документами. См. /ru/glossariy/rag.
- MCP — протокол для стандартизированного вызова инструментов агентом. См. /ru/glossariy/mcp.
- Workflow automation — классическая автоматизация, от которой ИИ-агент отличается автономией. См. /ru/glossariy/workflow-automation.
В Modulario
Modulario внедряет ИИ-агентов в такие модули, как Извлечение документов (автономная обработка счетов), в помощь при составлении ответов в CRM и для автоматизации задач в Рабочих процессах.
ИИ-агенты в Modulario всегда работают под контролем человека — перед необратимыми действиями (платёж, отправка письма клиенту, удаление документа) система требует подтверждения от ответственного сотрудника. Весь рабочий процесс агента проверяется и отображается в хронологической ленте — идеально для выполнения требований AI Act.
Связанные термины
RAG
Техника, расширяющая LLM динамическим поиском по корпоративным документам — ответ формируется на основе найденного контекста и генеративной модели.
MCP
Открытый протокол от Anthropic для стандартизированного подключения ИИ-ассистентов к внешним инструментам, данным и сервисам.
OCR
Технология распознавания текста на изображениях или отсканированных документах — преобразует пиксельные данные в текстовые для дальнейшей обработки.
Workflow automation
Технология, связывающая отдельные задачи и приложения в автоматизированные процессы — без участия человека на рутинных этапах.
API
Интерфейс, через который взаимодействуют различные программные системы — в B2B SaaS, как правило, REST API или GraphQL поверх HTTPS.
Связанные модули Modulario
Внедряете AI Agent в своей компании?
Modulario покрывает большинство B2B-процессов модульно — внедряйте только то, что нужно сейчас, и постепенно расширяйтесь. Запишитесь на бесплатную консультацию.
Заказать консультацию