MCP
Model Context Protocol
Protocole ouvert d'Anthropic pour la connexion standardisée des assistants IA à des outils, données et services externes.
Qu’est-ce que MCP ?
Le MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert standardisé présenté par Anthropic en novembre 2024, qui résout un obstacle majeur à l’intégration des assistants IA avec les systèmes externes : comment donner aux modèles IA un accès fiable et sécurisé aux données et outils de l’entreprise. Sans MCP, chaque développeur créait ses propres intégrations personnalisées, ce qui entraînait une fragmentation de l’écosystème.
MCP fonctionne sur un principe client-serveur :
- Le serveur MCP encapsule l’accès à des données ou à un outil (Google Drive, Slack, Salesforce, base de données d’entreprise)
- Le client MCP (assistant IA — Claude Desktop, IDE, chatbot) se connecte au serveur et obtient une liste standardisée des outils et ressources disponibles
- La communication se fait via JSON-RPC 2.0 dans l’un des trois transports (stdio, HTTP, SSE)
MCP définit trois abstractions principales :
- Tools — fonctions que l’IA peut appeler (ex.
send_email,create_invoice) - Resources — données auxquelles l’IA a accès (ex. fichiers, enregistrements de base de données)
- Prompts — modèles prédéfinis pour les tâches typiques
Au cours de l’année 2025, MCP a été adopté par OpenAI, Google, Microsoft et d’autres plateformes IA, devenant ainsi un standard de facto.
Quand l’utiliser ?
MCP est approprié partout où :
- Un assistant IA a besoin de données d’entreprise actuelles (et non d’anciennes données d’entraînement)
- L’IA doit exécuter des actions en toute sécurité (approbation, envoi)
- L’entreprise souhaite intégrer plusieurs assistants IA sans dupliquer les intégrations
Voir la page API et le module Flux de travail.
Termes associés
- AI Agent — MCP est le protocole principal d’appel d’outils pour les agents. Voir /fr/glossaire/ai-agent.
- API — MCP se situe au-dessus de l’API, fournit une couche conviviale pour l’IA. Voir /fr/glossaire/api.
- Webhook — mode de notification alternatif du système. Voir /fr/glossaire/webhook.
Dans Modulario
Modulario fournit un serveur MCP via lequel les utilisateurs de l’entreprise peuvent se connecter depuis leur assistant IA (Claude, ChatGPT) et travailler avec les données ERP — par exemple : « Émets une facture pour ABC SAS pour 20 heures de consultation ». Détails et documentation sur /api.
Le serveur MCP de Modulario est préconfiguré pour l’authentification via OAuth 2.0, respecte les permissions RBAC et ReBAC définies pour l’utilisateur concerné et journalise chaque requête MCP dans l’audit. L’administrateur peut afficher de manière centralisée toutes les connexions MCP actives et révoquer un accès si nécessaire.
Termes associés
AI Agent
Système logiciel basé sur un LLM qui résout des tâches de façon autonome — planifie les étapes, utilise des outils et appelle des API pour atteindre un objectif.
RAG
Technique qui enrichit un LLM d'une recherche dynamique dans les documents de l'entreprise — la réponse est générée en combinant le contexte récupéré et le modèle génératif.
API
Interface permettant à différents systèmes logiciels de communiquer entre eux — en SaaS B2B, typiquement une REST API ou GraphQL sur HTTPS.
Webhook
Sens de communication inverse à une API classique — le système envoie lui-même un HTTP POST à une URL cible lorsqu'un événement se produit.
Workflow automation
Technologie qui enchaîne des tâches et des applications individuelles dans des processus automatisés — sans intervention humaine pour les étapes routinières.
Modules Modulario associés
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