AI Agent

Qu’est-ce qu’un AI Agent ?

Un AI Agent est un système logiciel construit sur un grand modèle de langage (LLM tel que GPT-5, Claude, Gemini) qui, contrairement à un simple chatbot, est capable de planifier des étapes de façon autonome, d’appeler des outils externes et d’itérer jusqu’à atteindre l’objectif fixé par l’utilisateur. L’agent n’est donc pas un simple « générateur de texte » — il dispose d’un ensemble de tools (appels API, requêtes en base de données, lecture de documents, envoi d’e-mails) et décide lui-même lesquels utiliser et dans quel ordre.

Cycle typique d’un agent :

1. Planification — le LLM décompose la tâche en une séquence d’actions
2. Sélection de l’outil — décide quelle fonction appeler
3. Exécution et évaluation — traite la sortie et continue ou corrige le plan
4. Itération — continue jusqu’à atteindre l’objectif (ou jusqu’à la limite)

Scénario pratique en entreprise B2B : l’agent reçoit un e-mail avec une facture PDF, l’OCR en extrait les données, les valide par rapport à la commande, vérifie les doublons, propose la comptabilisation et prépare le paiement — le tout sans intervention manuelle.

Quand l’utiliser ?

Les AI Agents sont déployés pour des tâches :

• Répétitives — mais nécessitant un contexte et une prise de décision
• Structurées — avec un objectif et un résultat clairement définis
• Interconnectées — entre plusieurs systèmes (messagerie, ERP, CRM)

Voir le module Extraction de documents et le module Flux de travail.

Termes associés

• RAG — technique permettant à l’agent de travailler avec les documents de l’entreprise. Voir /fr/glossaire/rag.
• MCP — protocole pour l’appel standardisé d’outils par l’agent. Voir /fr/glossaire/mcp.
• Workflow automation — automatisation classique dont l’AI Agent se distingue par son autonomie. Voir /fr/glossaire/workflow-automation.

Dans Modulario

Modulario déploie des AI Agents dans des modules comme Extraction de documents (traitement autonome des factures), pour la suggestion de réponses dans le CRM et pour l’automatisation des tâches dans les Flux de travail.

Les AI Agents dans Modulario sont toujours sous contrôle humain — avant toute action irréversible (paiement, envoi d’e-mail client, suppression de document), le système exige la confirmation d’un responsable. L’ensemble du flux de travail de l’agent est audité et consultable dans la chronologie — idéal pour satisfaire aux exigences de l’AI Act.