AI predikce odchodu: konec překvapení při rezignaci

Náklady na odchod jednoho klíčového zaměstnance se odhadují na 50–200 % jeho ročního platu (nábor, zaškolení, ztráta know-how, dočasný pokles produktivity). Pro českou firmu s 30 zaměstnanci znamená 3 odchody ročně reálný náklad 50 000 – 100 000 €.

Signály, které AI čte

Výzkumy ukazují, že zaměstnanec naplánuje odchod 60–90 dní předtím, než podá výpověď. Během této doby je chování měřitelně jiné:

Docházka:

• Nárůst zpoždění a krátkodobých absencí
• Vybraná hromada dovolené najednou
• Větší počet lékařských PN

Výkonnost:

• Pokles plnění cílů nebo KPI
• Méně iniciativy v projektech
• Zkrácení průměrné délky pracovního dne

Angažovanost:

• Nízké skóre v interních pulse průzkumech
• Méně interakce na týmových platformách
• Nevyužité vzdělávání nebo certifikáty

Další kontextové faktory:

• Zaměstnanec byl přehlédnut při posledním povýšení
• Změna manažera
• Pokles týmové morálky v sekci

Výstup: měsíční HR risk report

Rizikový profil zaměstnanců — Duben 2026

🔴 Vysoké riziko:
- Jana K., senior v prodeji — skóre 82/100
  Signály: +40 % absence, 3 nevyužité benefity, 
  prošla Vánoce bez bonusu

🟡 Střední riziko:
- Marek V., IT specialista — skóre 58/100
  Signály: pokles výkonnosti, 15 dní dovolené vybraných najednou

✅ Stabilní (skóre <40): 24 zaměstnanců

Doporučené akce

Pro každého rizikového zaměstnance systém navrhuje:

• Načasování rozhovoru (kdy je nejvhodnější)
• Témata k rozhovoru (co se změnilo, co chybí)
• Dostupné retenční nástroje (navýšení platu, remote, projekt, mentoring)

ROI: zachráněný zaměstnanec = ušetřených 20 000–80 000 €

Pro IT specialistu s platem 50 000 €/rok:

• Náklady na odchod: ~75 000 € (1,5× plat)
• Cena retenčního rozhovoru + případného navýšení o 10 %: 5 000 €/rok
• Čistá úspora zachráněného zaměstnance: 70 000 €