AI návrh interview otázek: konec improvizace na pohovoru

Hiring manažer dostane na pohovor kandidáta v pondělí ráno. Nemá čas se řádně připravit, ptá se obecných otázek, zapomene ověřit klíčové dovednosti. Kandidát to vycítí — i když je dobrý, pohovor nevyzněl přesvědčivě pro nikoho.

Co AI vygeneruje za vás

Vstupy pro AI

• Popis role (job description) — z Modulario ATS nebo ručně
• CV kandidáta — nahráno v systému
• Kulturní hodnoty firmy (volitelné) — definované jednou v nastavení HR

Vygenerovaný interview guide

Pohovor: Jana Nováková — Senior Data Scientist
Připraveno: 02.05.2026 | Tazatel: Mgr. Tomáš Blaho

TECHNICKÉ OTÁZKY (ověření must-have):
  1. Popište architekturu posledního ML pipeline,
     který jste nasadili do produkce.
     Jaký byl traffic a jak jste řešili latency?
  2. Jak rozlišujete mezi underfittingem a overfittingem
     v praxi? Konkrétní případ z vaší práce.

BEHAVIORÁLNÍ OTÁZKY (STAR formát):
  3. V CV máte projekt "churn prediction" v bankovním sektoru.
     Jaký byl hlavní challenge a jak jste ho vyřešili?
  4. Povězte o situaci, kdy váš model nefungoval v produkci
     tak jako v testovacím prostředí. Jak jste reagovali?

SITUAČNÍ OTÁZKY:
  5. Stakeholder chce výsledky ML modelu do 2 týdnů.
     Realisticky to trvá 6 týdnů. Jak to komunikujete?

KULTURNÍ / MOTIVAČNÍ:
  6. Proč odcházíte z Fintechů XY po 3 letech?
  7. Co vás na této roli zaujalo konkrétně?

HODNOCENÍ po pohovoru: [1–5 u každé otázky]

Strukturované hodnocení

Po pohovoru tazatel vyplní hodnocení u každé otázky (1–5). AI vypočítá celkové skóre a připraví shrnutí pro hiring rozhodnutí. Při více tazatelích vidí HR celkový konsenzus.