AI predikcia odchodu: koniec prekvapení pri rezignácii

Náklady na odchod jedného kľúčového zamestnanca sa odhadujú na 50–200 % jeho ročného platu (nábor, zaškolenie, strata know-how, dočasný pokles produktivity). Pre SR firmu s 30 zamestnancami znamená 3 odchody ročne reálny náklad 50 000 – 100 000 €.

Signály, ktoré AI číta

Výskumy ukazujú, že zamestnanec naplánuje odchod 60–90 dní pred tým, ako podá výpoveď. Počas tejto doby je správanie merateľne iné:

Dochádzka:

• Nárast meškaní a krátkodobých absencií
• Vybratá hromada dovolenky naraz
• Väčší počet lekárskych PN

Výkonnosť:

• Pokles plnenia cieľov alebo KPI
• Menej iniciatívy v projektoch
• Skrátenie priemernej dĺžky pracovného dňa

Angažovanosť:

• Nízke skóre v interných pulse prieskumoch
• Menej interakcie na tímových platformách
• Nevyužité vzdelávanie alebo certifikáty

Ďalšie kontextové faktory:

• Zamestnanec bol prehliadnutý pri poslednom povýšení
• Zmena manažéra
• Pokles tímovej morálky v sekcii

Výstup: mesačný HR risk report

Rizikový profil zamestnancov — Apríl 2026

🔴 Vysoké riziko:
- Jana K., seniorka v predaji — skóre 82/100
  Signály: +40 % absencie, 3 nevyužité benefity, 
  prešla Vianoce bez bonusu

🟡 Stredné riziko:
- Marek V., IT špecialista — skóre 58/100
  Signály: pokles výkonnosti, 15 dní dovolenky vybraných naraz

✅ Stabilní (skóre <40): 24 zamestnancov

Odporúčané akcie

Pre každého rizikového zamestnanca systém navrhuje:

• Načasovanie rozhovoru (kedy je najvhodnejší)
• Témy na rozhovor (čo sa zmenilo, čo chýba)
• Dostupné retenčné nástroje (navýšenie, remote, projekt, mentoring)

ROI: zachránený zamestnanec = ušetrených 20 000–80 000 €

Pre IT špecialistu s platom 50 000 €/rok:

• Náklady na odchod: ~75 000 € (1,5× plat)
• Cena retenčného rozhovoru + prípadného navýšenia o 10 %: 5 000 €/rok
• Čistá úspora zachráneného zamestnanca: 70 000 €