AI Agent

Czym jest AI Agent?

AI Agent to system oprogramowania oparty na dużym modelu językowym (LLM, takim jak GPT-5, Claude, Gemini), który — w przeciwieństwie do prostego chatbota — potrafi autonomicznie planować kroki, wywoływać zewnętrzne narzędzia i iterować, dopóki nie osiągnie celu wyznaczonego przez użytkownika. Agent nie jest jedynie „generatorem tekstu” — dysponuje zestawem narzędzi (wywołania API, zapytania do baz danych, odczyt dokumentów, wysyłanie e-maili) i sam decyduje, których z nich użyć i w jakiej kolejności.

Typowy cykl agenta:

1. Planowanie — LLM rozkłada zadanie na sekwencję kroków
2. Wybór narzędzia — decyduje, którą funkcję wywołać
3. Wykonanie i ocena — przetwarza wynik i kontynuuje lub koryguje plan
4. Iteracja — kontynuuje, dopóki nie osiągnie celu (lub nie napotka limitu)

Praktyczny scenariusz w polskiej firmie B2B: agent otrzymuje e-mail z fakturą PDF, OCR ekstrahuje z niej dane, waliduje je względem zamówienia, sprawdza duplikaty, proponuje księgowanie i przygotowuje płatność — wszystko bez udziału księgowej.

Kiedy ma zastosowanie

Agenty AI wdraża się przy zadaniach, które są:

• Powtarzalne — ale wymagają kontekstu i podejmowania decyzji
• Ustrukturyzowane — z jasno określonym celem i wynikiem
• Powiązane — między wieloma systemami (poczta, ERP, CRM)

Zob. moduł Wyciąganie dokumentów i moduł Procesy robocze.

Powiązane pojęcia

• RAG — technika umożliwiająca agentowi pracę z dokumentami firmowymi. Zob. /pl/slownik/rag.
• MCP — protokół do standaryzowanego wywoływania narzędzi przez agenta. Zob. /pl/slownik/mcp.
• Workflow automation — klasyczna automatyzacja, od której agent AI różni się autonomią. Zob. /pl/slownik/workflow-automation.

W Modulario

Modulario wdraża agenty AI w modułach takich jak Wyciąganie dokumentów (autonomiczne przetwarzanie faktur), przy proponowaniu odpowiedzi w CRM oraz do automatyzacji zadań w Procesach roboczych.

Agenty AI w Modulario działają zawsze pod nadzorem ludzkim — przed nieodwracalnymi akcjami (płatność, wysłanie e-maila do klienta, usunięcie dokumentu) system wymaga potwierdzenia od odpowiedzialnej osoby. Cały przebieg pracy agenta jest audytowany i możliwy do wyświetlenia na osi czasu — idealnie do spełnienia wymogów AI Act.